Thông báo tuyển sinh K1 Hà Nội, K2 Sài Gòn Chương trình dự bị học bổng Master & PhD về Big Data and Applications năm 2017

Thông báo tuyển sinh K1 Hà Nội, K2 Sài Gòn Chương trình dự bị học bổng Master & PhD về Big Data and Applications năm 2017

  1. Mục đích:
  2. Giúp học viên củng cố, bổ sung kiến thức căn bản về big data và công nghệ thông tin. Từ đó, học viên sẽ dễ dàng hơn khi theo học các chương trình thạc sĩ, tiến sĩ tại nước ngoài.
  3. Định hướng nghề nghiệp: Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ chọn cho mình một hướng nghiên cứu yêu thích, phù hợp với khả năng. Nhờ đó, có thể chọn được chương trình thạc sĩ, tiến sĩ phù hợp tại nước ngoài.
  4. Chương trình phù hợp cho các sinh viên ngành IT, Computer Science, Big data for Business,Economics,Supply Chain and Management, Engineer, Maths, Statistics..
  5. Cung cấp cho học viên thông tin về các nguồn học bổng. Các học viên xuất sắc được ưu tiên xét các học bổng mà VCREME đã kí với các đối tác nước ngoài.
  6. Cam kết:
  7. Chứng chỉ hoàn thành khóa học: học viên sẽ được cấp chứng chỉ trong đó có bảng điểm, nhận xét của giảng viên sau khi hoàn thành khóa học.
  8. Thư giới thiệu: học viên sẽ được cấp 02 thư giới thiệu sau khi hoàn thành khóa học đạt kết quả tốt, (đạt điểm trung bình 13/20 của các môn trở lên): 01 của giám đốc khoa học, 01 của giảng viên thuộc chuyên ngành đã chọn. Thư giới thiệu có số bản copy không giới hạn.
  9. Học viên sẽ được trung tâm tư vấn, giúp đỡ tiếp cận nguồn thông tin về học bổng cho đến khi đạt được mục đích.
  10. 100% giảng viên của khóa học đều là các chuyên gia, giáo sư từ nước ngoài hoặc giảng viên, nhà nghiên cứu trong nước có bằng tiến sĩ từ các trường nước ngoài.

             PreMaster, Pre-PhD chuyên ngành Big Dataand Applications

  1. Database Systems & Integration

Instructor: Tuong H. Nguyen (Ph.D., Data Mining, Polytech’Nantes)

Ref.: Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration – Univ. of Colorad 

  1. Statistics for Data Science

Instructor: Michel Simioni (Ph.D., Maths Economics,  Toulouse School of Economics)

Ref.: Statistical Thinking for Data Science and Analytics – Columbia University

  1. Mathematics of Data Science

Instructor: Hoang Ha (Ph.D., Mathematics, Ecole de Mines)

Reference: Topics in Mathematics of Data Science – MIT

  1. Big Data Structures, Algorithm and Machine Learning

Instructor: Tung Nguyen (Expert in Big Data,Machine learning, PhD Shenzhen Institute of AdvancedTechnology)

Ref.: Data Structures and Algorithms for Big Databases – MIT/University of Stony Brook

  1. Học phí:
  • 5 triệu VNĐ / 1 môn
  • Thời hạn nộp học phí:10/05//2017. Khóa học chỉ mở khi có tối thiểu 10 học viên, nhận tối đa 25 học viên (ưu tiên các ứng cử viên nộp hồ sơ sớm). Nộp tiền qua chuyển khoản theo thông tin tài khoản sau:
  • Tên người thụ hưởng: Công ty TNHH MTV VCREME.
  • Số tài khoản:120.10.006.241.810 tại Ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển Việt Nam – BIDV. Chi nhánh: Sở giao dịch 1. Địa chỉ: 191 Bà Triệu, Quận Hai Bà Trưng, Hà Nội.
  • Nội dung: <Tên học viên> học phí VCREME 1 (HN) VCREME K2(SG)
  • Sau khi chuyển khoản, vui lòng gửi email với nội dung: <Tên học viên>Học phí VCREME tới email vcreme.hanoi@gmail.com , (sử dụng cho  khóa 1 Hà Nội) và 
    vcreme.saigon@gmail.com
     (sử dụng cho  khóa 2 Sài Gòn)   chúng tôi sẽ kiểm tra và gửi email xác nhận trong thời gian sớm nhất.
  1. Thời gian khai giảng dự kiến
  • Hà Nội: 20/05/2017
  • Sài gòn: 01/06/2017
  1. Địa điểm học
  • Hà Nội. Trung tâm VCREME, 1105 Đơn nguyên 2, CT3, KĐT Trung Văn, Quận Từ Liêm

và Học viện chính sách và phát triển, APD, số 7 Tôn Thất Thuyết, Hà nội 

  • Sài Gòn: Đại học Hoa Sen, số 8 đường Nguyễn Văn Tráng, quận 1, thành phố HCM
  1. HỒ SƠ VÀ LIÊN HỆ :
  2. Hà Nội:

Vui lòng điền vào mẫu đơn đăng ký sau: Download application formgửi đến: vcreme.hanoi@gmail.com